Прикладной ИИ для химических задач
Трек ориентирован на решение практических вычислительных задач, связанных с анализом химических данных и построением моделей машинного обучения. Вам предстоит работать с реальными кейсами: от прогнозирования свойств соединений и классификации молекул до интерпретации экспериментальных данных и оптимизации химических процессов. Выполняя задания, вы будете использовать инструменты Python, библиотеки для работы с химическими структурами и алгоритмы машинного обучения.