Вы погрузитесь в ключевые направления современного AI: большие языковые модели (LLM), мультимодальные модели, генеративный ИИ, работа с уязвимостями и предвзятостью моделей, а также реальные кейсы применения в науке и инженерии.
Во время прохождения практической части вы научитесь: проектировать запросы к моделям, экспериментировать с разными архитектурами, оценивать и улучшать ответы, а также создать собственного AI-агента: от помощника, строящий индивидуальную траекторию обучения или агента по secure code review, до «резюме-бустера» или тренажёра собеседований в AI/ML.
По окончании трека вы не только разберётесь, как устроены современные модели, но и представите своё собственное AI-решение — готовый прототип, который смело можно добавлять в портфолио абитуриента.