Химическое материаловедение в энергетике
На треке вы познакомитесь с разработкой материалов для современной энергетики: мембран и сорбентов для извлечения критически важных элементов, каталитических материалов для снижения выбросов и преобразования CO₂, наноструктур и высокоэнтропийных систем, материалов для аккумуляторов и водородных технологий, а также гибких и жидкометаллических платформ для энергетики будущего. Вы узнаете о принципах синтеза и характеризации материалов, инженерных подходах к проектированию химических процессов и познакомитесь с реальными примерами индустриальных R&D-проектов.
Программы, на которые можно поступить без вступительных экзаменов
Искусственный интеллект
- Разработка программного обеспечения / Software engineering (победители)
- Программирование и искусственный интеллект
- Глубокое обучение и генеративный искусственный интеллект (победители)
- Большие данные и машинное обучение (победители)
- Математическое и компьютерное моделирование
- Аналитика данных
- Прикладная геномика
- Искусственный интеллект (победители)
- Программирование и интернет-технологии
- Речевые технологии и машинное обучение
- Искусственный интеллект в промышленности
- Технологии разработки компьютерных игр (победители)
- Искусственный интеллект и поведенческая экономика
- Мобильные и облачные технологии
- Нейротехнологии и программная инженерия
- Проектирование и разработка систем искусственного интеллекта
- Проектирование и разработка систем больших данных
- Безопасность систем искусственного интеллекта
- Программирование и инфокоммуникации
- Техническое зрение
- Робототехника и искусственный интеллект
- Инфохимия / Infochemistry
- Химический софт
- Химия и искусственный интеллект / Chemistry and artificial intelligence
- Математические технологии системного анализа
- Цифровые методы в гуманитарных исследованиях / Digital humanities (победители)
