Прикладная геномика
Вы освоите инструменты для исследования геномов, транскриптомов, а также разберетесь, как машинное обучение применяется в генетике сложных заболеваний. Трек будет проходить в формате буткемпа: лекции от экспертов индустрии и ИТМО, работа в командах, решение кейсов на основе реальных данных. Итогом работы станет ваш собственный пайплайн для анализа данных и решение реальной биологической задачи.
Программы, на которые можно поступить без вступительных экзаменов
Искусственный интеллект
- Разработка программного обеспечения / Software engineering (победители)
- Программирование и искусственный интеллект
- Глубокое обучение и генеративный искусственный интеллект (победители)
- Большие данные и машинное обучение (победители)
- Математическое и компьютерное моделирование
- Аналитика данных
- Прикладная геномика
- Искусственный интеллект (победители)
- Программирование и интернет-технологии
- Речевые технологии и машинное обучение
- Искусственный интеллект в промышленности
- Технологии разработки компьютерных игр (победители)
- Искусственный интеллект и поведенческая экономика
- Мобильные и облачные технологии
- Нейротехнологии и программная инженерия
- Проектирование и разработка систем искусственного интеллекта
- Проектирование и разработка систем больших данных
- Безопасность систем искусственного интеллекта
- Программирование и инфокоммуникации
- Техническое зрение
- Робототехника и искусственный интеллект
- Инфохимия / Infochemistry
- Химический софт
- Химия и искусственный интеллект / Chemistry and artificial intelligence
- Математические технологии системного анализа
- Цифровые методы в гуманитарных исследованиях / Digital humanities (победители)
Регистрация на этот трек закрыта
