Аналитика данных

Программирование

Математическое моделирование

DevOps-инженерия

Анализ городских данных

Промышленный бэкенд

Программная инженерия и компьютерные технологии

Программы, на которые можно поступить без экзаменов

Программы, на которые можно поступить без экзаменов

Программы, на которые можно поступить без экзаменов

Программы, на которые можно поступить без экзаменов

Программы, на которые можно поступить без экзаменов

Программы, на которые можно поступить без экзаменов

Умение эффективно работать с данными и извлекать из них ценную информацию — ключевой навык для специалистов в самых разных сферах. На треке вы примерите роль дата-сайентиста — специалиста, который профессионально взаимодействует с данными и помогает принимать важные решения на их основе. Сегодня качественная работа с данными особенно востребована в области обработки текстов на естественном языке, изображений, звуков, а также компьютерного зрения. Вас ждут прикладные задачи по хранению и обработке данных, алгоритмам машинного обучения и анализу временных рядов.

Математическое моделирование — это процесс создания математических моделей для описания, анализа и прогнозирования поведения реальных систем и процессов, оно широко применяется в различных областях, включая физику, инженерию, экономику, биологию и социальные науки. В рамках трека участникам предстоит решить задачи, охватывающие три ключевые направления: финансовое моделирование, численное моделирование, моделирование с ИИ.

DevOps-инженерия объединяет разработку и эксплуатацию программного обеспечения для повышения эффективности и скорости процессов в IT. Она находит применение в самых различных областях: от стартапов до крупных корпораций, где требуется быстрая адаптация к изменяющимся условиям и высокая надежность систем. В рамках трека рассматриваются актуальные технологии и практики DevOps: автоматизация процессов и CI/CD; контейнеризация и оркестрация; инфраструктура как код (IaC); мониторинг и управление производительностью; работа с облачными сервисами и платформами; обеспечение безопасности и отказоустойчивости систем.

Большинство из нас живет в городе, и именно город поставляет самый большой объем данных. Умение работать с городскими данными — навык, полезный любому человеку, связанному с урбанистикой. При этом неважно, собираетесь ли вы заниматься логистикой или изменениями климата, экономикой или транспортными потоками, информатизацией или социологией.

Трек посвящён разработке серверных приложений с использованием языков Java и Python и фреймворков на их основе. Важное внимание уделено как обеспечению качества, так и тестированию. Задания трека также охватывают современные особенности микросервисной архитектуры, разработку API и работу с базами данных. Данный трек предлагает участникам возможность получить практические навыки в разработке и развертывании качественного программного обеспечения.

Трек охватывает современные тренды на стыке системной и программной инженерии, а именно: проектирование и программирование высоконагруженных приложений; проектирование систем больших данных и систем искусственного интеллекта; разработка мультимедийных решений, AR/VR; развёртывание, разработка серверных и клиентских мобильных и веб-решений; разработка компонентов IDE и различного системного ПО, процессоров и систем на кристалле.

Мобильная разработка

Программы, на которые можно поступить без экзаменов

Мобильные устройства занимают доминирующее положение на рынке интернет-трафика, с каждым годом лишь увеличивая свою долю. А в сочетании с новейшими достижениями в сфере облачных вычислений и искусственного интеллекта, мобильная разработка открывает безграничные возможности как для бизнеса, так и для энтузиастов.
Этот трек охватывает современные технологии разработки приложений: UI, Networking, многопоточность и локальное хранение данных для операционных систем Android и IOS. В рамках олимпиады участники могут выбрать одно из двух направлений.

Информация © 1993-2023
Университет ИТМО

Разработка © 2024
Университет ИТМО

mega@itmo.ru