Аналитика данных

Программирование

Математическое моделирование

DevOps-инженерия

Анализ городских данных

Enterprise-разработка

Программная инженерия и компьютерные технологии

На треке вы примерите роль дата-сайентиста — специалиста, который профессионально взаимодействует с данными и помогает принимать важные решения на их основе. Качественная работа с данными особенно востребована в области обработки текстов на естественном языке, изображений, звуков, а также компьютерного зрения. Вас ждут прикладные задачи по хранению, обработке и анализу данных, а также по применению алгоритмов машинного обучения.

На треке вы погрузитесь в процесс создания математических моделей для описания, анализа и прогнозирования поведения реальных систем и процессов, что широко применяется в различных областях, включая физику, инженерию, экономику, биологию и социальные науки.

Трек для тех, кто хочет погрузиться в основы DevOps-инженерии, объединяющей разработку, автоматизацию и эксплуатацию программных систем, что повышает эффективность и скорость IT-процессов. Этот подход находит применение в самых разных областях — от стартапов до крупных корпораций, где необходимы быстрая адаптация к изменениям и высокая надежность систем. В заданиях особое внимание уделяется построению и поддержке инфраструктуры, автоматизации процессов, мониторингу и оркестрации, а также подходу «инфраструктура как код» (Infrastructure as Code, IaC).

Городская среда поставляет самый большой объем данных, касающихся в той или иной степени каждого из нас. На треке вы научитесь навыку, полезному любому человеку, связанному с урбанистикой, — работе с городскими данными. При этом неважно, собираетесь ли вы заниматься логистикой или изменениями климата, экономикой или транспортными потоками, информатизацией или социологией.

На треке вы погрузитесь в enterprise-разработку — основу современной цифровой инфраструктуры, от надежности и безопасности которой зависят устойчивость бизнеса, качество сервисов и рост компаний. Трек посвящен разработке приложений на Java и Python с использованием современных фреймворков — особое внимание уделяется качеству и тестированию, проектированию и документированию, а также работе с базами данных. Задания охватывают микросервисную архитектуру, интеграции между сервисами, CI/CD и наблюдаемость (логи, метрики). Вы получите практические навыки разработки и эксплуатации надежного, производительного и сопровождаемого программного обеспечения.

Этот трек — вызов для универсальных IT-инженеров. Задания охватывают современные тренды на стыке системной и программной инженерии, а именно: проектирование и программирование высоконагруженных приложений; проектирование систем больших данных и систем искусственного интеллекта; разработка мультимедийных решений, AR/VR; развертывание, разработка серверных и клиентских мобильных и веб-решений; разработка компонентов IDE и различного системного ПО, процессоров и систем на кристалле.

Мобильная разработка

На треке вы погрузитесь в мобильную разработку, которая в сочетании с новейшими достижениями в сфере облачных вычислений и искусственного интеллекта открывает безграничные возможности как для бизнеса, так и для разработчиков. Вашей задачей на треке станет создание мобильных приложений с использованием современных технологий и фреймворков.

Информация © 1993-2023
Университет ИТМО

Разработка © 2024
Университет ИТМО

mega@itmo.ru